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AIに聞いてみた④：AIエージェントは、5年後「同僚」になっているのか？
2026.02.16
AIに聞いてみた④：AIエージェントは、5年後「同僚」になっているのか？
トピック・コラム
結論から言うと、AIエージェントは5年後、
人が判断する前段の「確認と整理」を担う同僚のような存在になります。
稟議書を出す前、こんな確認を無意識にしていませんか。
・過去に似た稟議があった気がする
・規程的に問題なさそう
・この承認者はここを見るはず
この事前チェックは、毎回大きな時間を奪います。
もしここをAIが先にやってくれたら――
仕事の進め方そのものが変わるかもしれません。
この記事では、非営利法人の現場（稟議・会計・総務）に
AIエージェントがどう入り込むのかを、AIとの対話をもとに整理します。
※ ここで言う「AIエージェント」とは？
質問に答えるAIではなく、
業務の中で情報収集や確認を行い、
人の判断を助けるために先回りして動くAIのことです。
最終判断はせず、
判断に必要な材料を揃えて人に返す役割を担います。
目次
1. AIエージェントは、何を任される存在なのか
AIエージェントは、人の代わりに決断する存在ではありません。
任されるのは、判断の前段の仕事です。
・業務を分解する
・情報を集める
・手順通りに進める
・判断が必要なところで人に返す
AIは「判断」よりも、判断準備を得意とします。
2. 5年後、AIは仕事のどこに入り込む？
AIに、次の問いを投げました。
公益法人の実務（稟議・会計・総務）を前提に、
AIエージェントが最初に入り込みやすい「判断の前段」はどこですか？
AIの答え（要約）
・稟議・決裁前の「前例・規程・承認者観点」の確認
・会計・事業管理での「前年差異の説明準備」
・総務業務の「期限・進捗・抜け漏れ」管理
いずれも、人が強く意識せずにやっている一方、確実に時間を奪われている領域です。
3. ① 文書管理・稟議・決裁の事前チェック
AIは次のような確認を担えます。
・過去に似た稟議があるか
（指定管理更新、理事会説明メモなど）
・規程から外れていないか
（旅費規程の例外、根拠資料の漏れ）
・承認者や監査で引っかかりそうな点はどこか
これまで人がすべて担ってきた確認作業を、
最初からAIに任せる設計が始まりつつあります。
人がやるのは、確認結果を踏まえた判断だけです。
4. ② 会計・事業管理の「判断前準備」
会計で時間がかかるのは、仕訳入力よりも、
・なぜこの科目が増えたのか
・去年はどう処理していたか
・根拠資料はどれか
といった説明準備です。
AIエージェントは、
・「前年同月比で増えています」
・「去年はこの扱いでした」
・「根拠資料はこちらです」
と、説明の前段を整理して返します。
月末や決算前に追われがちな職場ほど、効果が出やすい領域です。
5. ③ 総務・管理部門の“もう一人”
総務では、期限・進捗・抜け漏れ管理をAIが担います。
・期限が近い手続きの通知
・止まっている申請の検出
AIが状況を見て、
・「そろそろ着手した方がよさそうです」
・「ここで止まっています」
と静かに知らせます。
6. AI導入で、現場はどう変わる？
AIは、良い変化としんどい変化の両方をもたらします。
良い変化
・説明準備が軽くなる
・新人でも一定水準で業務が回る
しんどい変化
・ごまかしが効かなくなる
・判断プロセスが可視化される
大きいのは、
「仕事ができる人」の定義が変わることです。
覚えている人から、
判断ポイントを言語化できる人へ。
7. 今、考えておくべきこと
よくある失敗は、ツール選びから始めてしまうことです。
判断基準が整理されないまま導入が止まります。
先に整理すべきは、この3つ。
・判断ポイントはどこか
・誰が何を根拠に決めているか
・その理由を言葉にできるか
これが曖昧なままでは、AIの力は活きません。
8. まとめ：AIは「同僚」になるか？
AIエージェントは、
判断の前段を担う同僚として定着していく可能性があります。
だから必要なのは、
AIを学ぶことではなく、
「自分たちの仕事は、どこで判断しているのか」を言葉にすること。
それが、未来のAIを迎える一番の準備です。
9. 実践ミニワーク（30分）
直近の稟議を思い出し、次の3問に答えてみてください。
１．迷った瞬間はどこでしたか？
２．何を根拠に決めましたか？
３．それを2行で説明できますか？
この答えが、あなたの職場の「判断ポイント」です。
共有するだけでも、仕事の見え方が変わります。
